Python разработчик (LLM)

Полная занятость. Формат работы: на территории работодателя.

Полный рабочий день.

Опыт работы от 3 лет.

Aналитическая платформа высокой нагрузки
Мы разрабатываем масштабируемую высоконагруженную платформу для обработки больших объемов данных, поступающих из множества источников, включая крупнейшие системы Сбера и внешние сервисы. Наша система ежедневно обрабатывает свыше 17 миллиардов событий в сутки, обеспечивая надежный сбор, хранение и обработку огромных массивов данных в режиме реального времени. Все события представляют высокую ценность, и чтобы быстро ее извлечь, мы разрабатываем ИИ-агентов для разных задач, от поиска интересующих метрик до анализа логов и реагирования на аномалии.
Обязанности
проектирование и реализация логики агентов, использование фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настройка пайплайнов взаимодействия с LLM (prompt engineering, memory, tools, RAG).
проектирование и реализация архитектуры взаимодействия между агентами (координация, планировщики, роли агентов)
подключение к векторным БД (FAISS, Milvus) для RAG-архитектуры, разработка API (REST) для интеграции агентов, оптимизация запросов к LLM (batching, reuse, few-shot примеры)
настройка мониторинга и логирования работы агентов, управление нагрузкой и контроль стоимости вызовов LLM
подготовка и индексация корпоративных данных для использования в RAG, валидация качества извлечённых данных и ответов агентов
описание архитектуры агентов и их взаимодействия, совместная работа с дата-инженерами, ML-инженерами и аналитиками
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Требования
python 3.x - уверенное владение (asyncio, typing, dataclasses, pydantic), опыт работы с LLM-фреймворками: LangChain, LangGraph
понимание архитектур RAG (Retrieval-Augmented Generation): работа с векторными БД (FAISS, Milvus), индексация и поиск по эмбеддингам
навыки работы с API LLM-провайдеров (у нас GigaChat), знание принципов prompt engineering
опыт проектирования мультиагентных систем, уверенное знание SQL и опыт интеграции агентов с базами данных, опыт работы с очередями и брокерами сообщений (у нас Kafka), знание принципов построения REST API
опыт контейнеризации (Docker) и базовое понимание Kubernetes
умение проектировать архитектуру решения и обосновывать выбор технологий
навыки командной работы: code review, работа с git-flow, взаимодействие с ML- и data-инженерами.
Будет плюсом:
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
возможность выбрать удобный график офис/гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Прямой работодатель
СРЕДНЕРУССКИЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК
sber.rabota.ru/

Сбер - высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении.
Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-направлений и финансовых факультетов, а команду обучает в Виртуальной школе и Корпоративном университете. Сотрудники всех направлений Сбера могут переобучаться, получать новые специальности.
Наше IT-комьюнити технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек. Мы работаем по agile в более чем 3 000 продуктовых командах.
Сбербанк для сотрудников
Мы понимаем и ценим интересы наших сотрудников, что убедительно доказывают
построенная на передовых принципах, продуманная система оплаты труда;
корпоративные социальные программы и льготы;
современная система оценки персонала;
индивидуальные программы развития талантов;
масштабная работа по профессиональному обучению сотрудников всех уровней, собственный Университет.
Карьера в Сбербанке
Если Вы мечтаете о работе в крупнейшем банке страны - мы предлагаем посетить Карьерный портал Сбербанка !
Карьерный портал – это доступ к полному каталогу вакансий Сбербанка во всех регионах и полезная информация о возможностях профессионального развития. Вы можете завести свой личный кабинет, опубликовать резюме и откликаться на вакансии. Оценочные тесты и игры, размещенные на портале, помогут Вам проявить себя и сделать первые шаги на пути к успешной карьере.
Мы собираем Сбербанк талантов!

О компании
Сбербанк — это:
единственный в России и странах СНГ финансовый институт, входящий в двадцатку крупнейших мировых банков;
свыше 19 тысяч подразделений и более 240 тысяч сотрудников в России;
лидирующая финансовая корпорация, укрепляющая свое присутствие на рынках Западной и Восточной Европы.
 
ДМС
Оплата ДМС для сотрудника, а также скидка на покупку ДМС для родственников.
Фитнес
Скидка на покупку абонемента в один из партнерских фитнес-залов.
Нет дресскода
Никто не скажет вам, в чем приходить на работу, в офисе свободная форма одежды.
Скидки от компании-партнеров
Дисконтные программы у более 100 партнеров.
Программа льготного кредитования
Потребительские кредиты и ипотека на особенных условиях для сотрудников.
Страхование от несчастных случаев
Страхование сотрудника и членов его семьи на специальных условиях.

Адрес: Центральный федеральный округ,Москва

Дата публикации 29.08.2025